top 是一個在類 Unix 系統（包括 macOS 和 Linux）中常用的工具，用於即時監控系統的行程（processes）和資源使用情況。
Processes，行程和執行緒總覽
Processes: 491 total, 5 running, 486 sleeping, 3862 threads
Processes: 491 total: 系統中總共有 491 個行程。5 running: 有 5 個行程目前正在執行中。486 sleeping: 有 486 個行程目前處於睡眠狀態（等待某些事件發生）。3862 threads: 系統中總共有 3862 個執行緒。執行緒是行程內部的執行單元，一個行程可以有多個執行緒。
Load Average ，系統負載和 CPU 使用率
Load average 值是一個綜合性的指標，受到多種因素的影響。透過分析負載平均值的變化，系統管理員可以更好地了解系統的運行狀態，並及時採取適當的措施以維持穩定的性能。Linux 中的 load average 被描述為三個不同的十進制值。以下面的例子可以看到 load averages: 1.26 1.35 1.36，由左至右分別為 1 分鐘、5 分鐘、10分鐘的平均負載狀況如下解釋：
- 1 分鐘平均負載： 這表示過去 1 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。
- 5分鐘平均負載： 這表示過去 5 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。
- 15 分鐘平均負載： 這表示過去 15 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。
下面有幾種狀況的解釋：
- 如果平均值為 0.0，表示系統處於空閒狀態
- 如果1min 平均值高於 5min 或 15min 平均值，則負載正在增加
- 如果1min 平均值低於 5min 或 15min 平均值，則負載正在減少
- 如果它們高於系統 CPU 的數量，那麼系統很可能會遇到效能問題（視情況而定）
➜ uptime
9:14 up 4 days, 14:31, 1 user, load averages: 1.26 1.35 1.36
Load average 的變化受到多種因素的影響，它主要反映了系統的活動水平和性能狀態。以下是一些可能影響負載平均值變化的因素：
CPU 使用率： 系統中運行的進程需要使用 CPU 資源。如果 CPU 使用率較高，系統的負載平均值可能會增加。這可能是由於執行大量計算密集型任務或多個進程競爭 CPU 資源。
I/O 操作： 大量的 I/O 操作，例如磁盤讀寫、網絡輸入輸出等，可能導致系統的負載增加。這可能是由於多個進程在等待 I/O 完成，使得系統處於等待狀態。下面有解釋到為什麼 I/O 操作會影響 load avg
「「平均負載」的目的是從人的角度得出一個與系統繁忙程度有關的數字。TASK_UNINTERRUPTIBLE 意味著進程正在等待諸如磁碟讀取之類的東西，這會增加系統負載。一個嚴重受磁碟限制的系統可能會非常緩慢，但TASK_RUNNING 平均值僅為0.1，這對任何人都沒有幫助。”
內存使用： 系統的內存使用情況也會影響 load avg。如果系統中的進程需要大量的內存，可能會導致系統的交換（swap）操作，進而增加 load avg。
進程數量： 系統中運行的進程數量會影響 load avg。當存在大量的活動進程，無論是運行中還是等待執行，都可能導致 load avg 值升高。
等待時間： 如果進程需要等待某些資源（例如鎖或同步），這可能導致系統的 load avg。這也包括在多核系統中，某些進程可能需要等待 CPU 核心的可用性。
系統的整體性能： 硬體性能、網絡帶寬、存儲速度等硬體因素都可能影響系統的整體性能，進而影響 load avg。
突發性事件： 例如突然的大量流量、系統故障、惡意攻擊等，都可能導致負載平均值的急劇增加。
CPU 的使用率分佈
CPU usage: 14.20% user, 4.66% sys, 81.13% idle SharedLibs: 448M resident, 109M data, 66M linkedit. MemRegions: 117 total, 3936K resident, 4208K private, 2377M shared.
CPU usage: 14.20% user, 4.66% sys, 81.13% idleuser: 14.20% 的 CPU 時間花費在執行使用者空間的行程（用戶啟動的應用程式等）。sys: 4.66% 的 CPU 時間花費在執行核心空間的程式碼（系統呼叫、裝置驅動等）。idle: 81.13% 的 CPU 時間處於空閒狀態。- 這表示機器的 CPU 大部分時間是空閒的，系統目前並未因為 CPU 瓶頸而變慢。
SharedLibs: 448M resident, 109M data, 66M linkedit: 共享函式庫的使用情況。resident是實際佔用的記憶體，data和linkedit是其中的數據和連結編輯部分。這部分對於一般使用者來說不是最關鍵的指標。
實體記憶體 (RAM) 使用情況
PhysMem: 15G used (3217M wired, 5955M compressor), 138M unused.
PhysMem: 15G used (3217M wired, 5955M compressor), 138M unused: 實體記憶體（RAM）的總體使用情況。15G used: 總共使用了 15 GB 的實體記憶體。(3217M wired): 其中 3217 MB 是「有線記憶體」(wired memory)，這部分記憶體不能被交換到硬碟上，通常由核心和關鍵系統服務使用。(5955M compressor): 其中 5955 MB 是被壓縮的記憶體。macOS 會壓縮不常用的記憶體頁面，而不是直接交換到硬碟，以提高性能。138M unused: 還有 138 MB 的實體記憶體是完全未使用的。- 這顯示機器有 16GB 記憶體（15G used + 138M unused ≈ 15.138G）大部分正在被使用，但有相當一部分是被壓縮的。
虛擬記憶體 (VM) 使用情況
VM: 260T vsize, 5684M framework vsize, 22745372(0) swapins, 26777028(0) swapouts.
VM: 260T vsize, 5684M framework vsize, 22745372(0) swapins, 26777028(0) swapouts: 虛擬記憶體的使用情況。260T vsize: 總共的虛擬位址空間大小 (Virtual Size)。這是一個非常大的數字，表示系統可以定址的總記憶體範圍，並不代表實際佔用的硬碟空間。5684M framework vsize: 框架 (Framework) 佔用的虛擬位址空間。22745372(0) swapins: 從硬碟交換空間讀入記憶體的次數。括號裡的 0 表示最近沒有發生 swapin。26777028(0) swapouts: 從記憶體寫入硬碟交換空間的次數。括號裡的 0 表示最近沒有發生 swapout。swapins和swapouts的次數如果持續增加，表示系統正在頻繁地使用硬碟作為擴充記憶體，這通常會導致系統變慢。輸出顯示最近沒有發生交換活動 (括號裡是 0)，這是一個好現象。
網路活動
Networks: packets: 120201633/129G in, 61599676/35G out.
Networks: packets: 120201633/129G in, 61599676/35G out: 網路流量統計，是系統啟動以來的累計數據。120201633/129G in: 總共接收了 120,201,633 個封包，總數據量為 129 GB。61599676/35G out: 總共發送了 61,599,676 個封包，總數據量為 35 GB。
硬碟活動
Disks: 1351063132/22T read, 56259681/1931G written.
Disks: 1351063132/22T read, 56259681/1931G written: 磁碟讀寫統計，是系統啟動以來的累計數據。1351063132/22T read: 總共讀取了 1,351,063,132 次操作，總數據量為 22 TB。56259681/1931G written: 總共寫入了 56,259,681 次操作，總數據量為 1931 GB (約 1.93 TB)。