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May 12, 2025 · 2 min read · tag ·

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top 是一個在類 Unix 系統（包括 macOS 和 Linux）中常用的工具，用於即時監控系統的行程（processes）和資源使用情況。

Processes，行程和執行緒總覽

Processes: 491 total, 5 running, 486 sleeping, 3862 threads

Processes: 491 total: 系統中總共有 491 個行程。
5 running: 有 5 個行程目前正在執行中。
486 sleeping: 有 486 個行程目前處於睡眠狀態（等待某些事件發生）。
3862 threads: 系統中總共有 3862 個執行緒。執行緒是行程內部的執行單元，一個行程可以有多個執行緒。

Load Average ，系統負載和 CPU 使用率

Load average 值是一個綜合性的指標，受到多種因素的影響。透過分析負載平均值的變化，系統管理員可以更好地了解系統的運行狀態，並及時採取適當的措施以維持穩定的性能。Linux 中的 load average 被描述為三個不同的十進制值。以下面的例子可以看到 load averages: 1.26 1.35 1.36，由左至右分別為 1 分鐘、5 分鐘、10分鐘的平均負載狀況如下解釋：

1 分鐘平均負載：這表示過去 1 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。
5分鐘平均負載：這表示過去 5 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。
15 分鐘平均負載：這表示過去 15 分鐘內正在運行或等待執行的平均進程數。

下面有幾種狀況的解釋：

如果平均值為 0.0，表示系統處於空閒狀態
如果1min 平均值高於 5min 或 15min 平均值，則負載正在增加
如果1min 平均值低於 5min 或 15min 平均值，則負載正在減少
如果它們高於系統 CPU 的數量，那麼系統很可能會遇到效能問題（視情況而定）

1➜ uptime
2 9:14  up 4 days, 14:31, 1 user, load averages: 1.26 1.35 1.36

Load average 的變化受到多種因素的影響，它主要反映了系統的活動水平和性能狀態。以下是一些可能影響負載平均值變化的因素：

CPU 使用率：系統中運行的進程需要使用 CPU 資源。如果 CPU 使用率較高，系統的負載平均值可能會增加。這可能是由於執行大量計算密集型任務或多個進程競爭 CPU 資源。
I/O 操作：大量的 I/O 操作，例如磁盤讀寫、網絡輸入輸出等，可能導致系統的負載增加。這可能是由於多個進程在等待 I/O 完成，使得系統處於等待狀態。下面有解釋到為什麼 I/O 操作會影響 load avg
「「平均負載」的目的是從人的角度得出一個與系統繁忙程度有關的數字。TASK_UNINTERRUPTIBLE 意味著進程正在等待諸如磁碟讀取之類的東西，這會增加系統負載。一個嚴重受磁碟限制的系統可能會非常緩慢，但TASK_RUNNING 平均值僅為0.1，這對任何人都沒有幫助。”
內存使用：系統的內存使用情況也會影響 load avg。如果系統中的進程需要大量的內存，可能會導致系統的交換（swap）操作，進而增加 load avg。
進程數量：系統中運行的進程數量會影響 load avg。當存在大量的活動進程，無論是運行中還是等待執行，都可能導致 load avg 值升高。
等待時間：如果進程需要等待某些資源（例如鎖或同步），這可能導致系統的 load avg。這也包括在多核系統中，某些進程可能需要等待 CPU 核心的可用性。
系統的整體性能：硬體性能、網絡帶寬、存儲速度等硬體因素都可能影響系統的整體性能，進而影響 load avg。
突發性事件：例如突然的大量流量、系統故障、惡意攻擊等，都可能導致負載平均值的急劇增加。

CPU 的使用率分佈

CPU usage: 14.20% user, 4.66% sys, 81.13% idle SharedLibs: 448M resident, 109M data, 66M linkedit. MemRegions: 117 total, 3936K resident, 4208K private, 2377M shared.

CPU usage: 14.20% user, 4.66% sys, 81.13% idle
- user: 14.20% 的 CPU 時間花費在執行使用者空間的行程（用戶啟動的應用程式等）。
- sys: 4.66% 的 CPU 時間花費在執行核心空間的程式碼（系統呼叫、裝置驅動等）。
- idle: 81.13% 的 CPU 時間處於空閒狀態。
- 這表示機器的 CPU 大部分時間是空閒的，系統目前並未因為 CPU 瓶頸而變慢。
SharedLibs: 448M resident, 109M data, 66M linkedit: 共享函式庫的使用情況。resident 是實際佔用的記憶體，data 和 linkedit 是其中的數據和連結編輯部分。這部分對於一般使用者來說不是最關鍵的指標。

實體記憶體 (RAM) 使用情況

PhysMem: 15G used (3217M wired, 5955M compressor), 138M unused.

PhysMem: 15G used (3217M wired, 5955M compressor), 138M unused: 實體記憶體（RAM）的總體使用情況。
- 15G used: 總共使用了 15 GB 的實體記憶體。
- (3217M wired): 其中 3217 MB 是「有線記憶體」(wired memory)，這部分記憶體不能被交換到硬碟上，通常由核心和關鍵系統服務使用。
- (5955M compressor): 其中 5955 MB 是被壓縮的記憶體。macOS 會壓縮不常用的記憶體頁面，而不是直接交換到硬碟，以提高性能。
- 138M unused: 還有 138 MB 的實體記憶體是完全未使用的。
- 這顯示機器有 16GB 記憶體（15G used + 138M unused ≈ 15.138G）大部分正在被使用，但有相當一部分是被壓縮的。

虛擬記憶體 (VM) 使用情況

VM: 260T vsize, 5684M framework vsize, 22745372(0) swapins, 26777028(0) swapouts.

VM: 260T vsize, 5684M framework vsize, 22745372(0) swapins, 26777028(0) swapouts: 虛擬記憶體的使用情況。
- 260T vsize: 總共的虛擬位址空間大小 (Virtual Size)。這是一個非常大的數字，表示系統可以定址的總記憶體範圍，並不代表實際佔用的硬碟空間。
- 5684M framework vsize: 框架 (Framework) 佔用的虛擬位址空間。
- 22745372(0) swapins: 從硬碟交換空間讀入記憶體的次數。括號裡的 0 表示最近沒有發生 swapin。
- 26777028(0) swapouts: 從記憶體寫入硬碟交換空間的次數。括號裡的 0 表示最近沒有發生 swapout。
- swapins 和 swapouts 的次數如果持續增加，表示系統正在頻繁地使用硬碟作為擴充記憶體，這通常會導致系統變慢。輸出顯示最近沒有發生交換活動 (括號裡是 0)，這是一個好現象。

網路活動

Networks: packets: 120201633/129G in, 61599676/35G out.

Networks: packets: 120201633/129G in, 61599676/35G out: 網路流量統計，是系統啟動以來的累計數據。
- 120201633/129G in: 總共接收了 120,201,633 個封包，總數據量為 129 GB。
- 61599676/35G out: 總共發送了 61,599,676 個封包，總數據量為 35 GB。

硬碟活動

Disks: 1351063132/22T read, 56259681/1931G written.

Disks: 1351063132/22T read, 56259681/1931G written: 磁碟讀寫統計，是系統啟動以來的累計數據。
- 1351063132/22T read: 總共讀取了 1,351,063,132 次操作，總數據量為 22 TB。
- 56259681/1931G written: 總共寫入了 56,259,681 次操作，總數據量為 1931 GB (約 1.93 TB)。